Wyjaśnienie: jak naukowcy liczą słonie z kosmosu
Naukowcy przetestowali technologię wykrywania gatunków zwierząt z kosmosu. Jak to zrobili i dlaczego jest to ważne?

Naukowcy wykorzystują zdjęcia satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości do liczenia i wykrywania gatunków dzikich zwierząt, w tym słoni afrykańskich. Zespół naukowców z University of Oxford Wildlife Conservation Research Unit i Machine Learning Research Group wykrył słonie w RPA z kosmosu za pomocą sztucznej inteligencji z dokładnością porównywalną z możliwościami wykrywania przez ludzi.
Zespół opisał swoją pracę w czasopiśmie Teledetekcja w ekologii i ochronie przyrody .
Jakie jest to znaczenie?
Artykuł opublikowany na stronie internetowej uniwersytetu mówi, że populacja słoni afrykańskich gwałtownie spadła w ciągu ostatniego stulecia z powodu kłusownictwa, zabijania w odwecie w wyniku grabieży upraw i fragmentacji siedlisk. Dlatego w celu ochrony gatunku ważne jest, aby naukowcy śledzili populacje słoni.
Ważne jest, aby naukowcy znali dokładną liczbę słoni żyjących na danym obszarze, ponieważ niedokładne obliczenia mogą prowadzić do niewłaściwej alokacji zasobów ochronnych, które są już ograniczone i doprowadziły do niezrozumienia trendów populacyjnych.
DOŁĄCZ TERAZ :Ekspresowy kanał telegramu z wyjaśnieniem

Jak więc naukowcy śledzili słonie?
Zanim badacze opracowali nową technikę, jedna z najczęstszych metod badania populacji słoni w środowiskach sawanny obejmowała pomiary z powietrza wykonane z załogowych statków powietrznych.
Jednak ta metoda nie zapewnia dokładnych wyników, ponieważ obserwatorzy na pokładzie samolotu są podatni na zmęczenie, czasami są utrudnieni przez słabą widoczność, a nawet mogą ulec obciążeniu. Co więcej, badania lotnicze są kosztowne i trudne logistycznie, stwierdza artykuł uniwersytecki.
Aby przetestować nową metodę, naukowcy wybrali Park Narodowy Addo Elephant w Republice Południowej Afryki, trzeci co do wielkości park w kraju, w którym występuje duża koncentracja słoni. Do monitorowania słoni użyli zdjęć satelitarnych, które nie wymagały obecności na ziemi.
Badacze wykorzystali dostępne obecnie zdjęcia satelitarne o najwyższej rozdzielczości, zwane Worldview3.
Zespół stworzył zestaw danych treningowych 1000 słoni i przekazał go do Convolutional Neural Network (CNN) i porównał wyniki z wydajnością człowieka.
Nie jest to jednak pierwsze tego rodzaju badanie, które zainicjowało śledzenie słoni za pomocą satelitów. W 2002 roku naukowcy ze Smithsonian zaczęli wykorzystywać technologię systemów informacji geograficznej (GIS), aby zrozumieć, w jaki sposób mogą chronić słonie azjatyckie. W tym czasie naukowcy uruchomili pierwszy projekt śledzenia satelitarnego słoni azjatyckich w Birmie.
Podziel Się Z Przyjaciółmi: